今天，我们将尝试回答问题“ 什么是线性编程的最佳软件？ 好吧，线性编程（LP）通常是苛刻且耗时的。 这也许就是为什么开发人员需要永恒的时间来创建线性编程软件的原因。

但是，如果有什么超级强大的线性编程软件不断出现，一切似乎终于来了。

通过运行可靠的建模基础，这些软件能够在给定一些线性相等和/或不相等的情况下最小化或最大化线性约束，从而获得优化的解决方案。

他们的惊人能力使其成为运筹学专业人士的宠儿。

线性编程软件如何工作

LP软件包含依赖于常规线性编程算法（例如，单纯形和支持体系结构）的框架。

这些以及其他数学方法的变体相结合，可以快速有效地解决优化问题。

有些采用传统的excel求解器方法，而有些则采用建模策略来解决复杂的线性规划问题。

那么，什么是线性编程的最佳软件？

我们将在本指南中尝试回答这个问题。 向下滚动以了解当今最推荐的线性编程软件是什么。

适用于Windows 10的线性编程软件

视觉数学（编辑选择）

Visual Math的引擎是众多公司和行业中公认的应用程序，它的引擎可立即将数据转变为明智的决策。

允许用户首先将最困难的业务难题描述为数学模型。 然后，该软件会自动筛选数十亿甚至是数万亿的建议解决方案，以选择最佳解决方案。

革命性的线性编程软件还附带了所有必不可少的要素，可在解决方案展开时帮助进行全面的灵敏度分析。

直观的界面集合方便地支持Visual Math的庞大库，使初学者在下载后即可轻松启动并运行。

某些最新算法的顺利实施意味着它紧跟行业趋势并可以处理多个问题。

供应商还在部署和最终使用期间提供了出色的技术支持。

正如预期的那样，学生执照的费用为30美元，而企业用户最多可以支付90美元来访问杰出的计划。

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-另请阅读：使用这些软件工具在线或离线学习编程

古罗比

简而言之， Gurobi Optimizer是最通用的优化LP问题解决者之一。

部分原因在于该代码是为利用并行性而构建的，因此用户可以在解决方案测试期间从根本上运行不同的并行代码集。

此外，他们的MIP（混合整数编程）切割平面例程比竞争对手的产品更胜一筹，并有助于捕获各种决策的关键离散特性。

开发人员也超越了普通人，只包括了一流的削减类别，以帮助简化建模。

即使遇到涉及数十个决策变量的问题，该程序的流线型MIP启发式方法通常也能提供最佳质量的解决方案。

此外，它的屏障算法利用了流行的计算机体系结构技术，使其能够维持一流的性能。

最后，其完善的API轻巧，现代且直观，不仅可以提高生产率，还可以缩短新用户的学习曲线。

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