微软专利揭示了监视用户以获得更好的必应搜索结果的新计划

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在过去的一年中，微软因引入可能损害用户安全性的功能而受到了广泛的批评，我们同意微软在某些情况下越过界限，尤其是受到EEF的批评。但是微软对收集不必要的用户数据的指控的回应并没有说服任何人采取任何其他行为。最后，如果启动最新的专利申请功能，微软似乎将受到更多客户的批评。

该公司将其专利申请软件产品称为“通过任务连续性查询公式”，并声称它将使应用之间的实时共享变得更加轻松和便捷，这将使用户可以在搜索时做出更明智的决定。。例如，如果可获得关于用户目标的足够信息，则可以改善搜索。

微软举例说明：如果某人正在从事与舞蹈相关的项目，则要从浏览器中收集相关数据，他们必须在搜索栏中输入他们的要求，而浏览器本身没有任何本能或非自愿的建议。

微软通过说在当前的软件模型中将应用程序限制在它们自己的孤岛中来支持其想法，这最终会损害生产力和增长。

当从第一应用程序切换到第二应用程序时，第一应用程序不向浏览器提供有关用户可能在寻找什么的隐式提示。

用户整体上感知任务。但是，由于应用程序通常是断开连接的，并且不由操作系统以任何方式进行调解，因此计算系统对用户的总体目标一无所知。

根据Microsoft的说法，可能的解决方案是让中立的第三方仲裁员通过文字处理机制，PDF阅读器，最近交互的图像的比较和分析，声音的识别和识别来监视和了解用户的行为和意图。音乐，频繁标记位置的记录以及其他相关的上下文数据。并且，在收集了这些实时数据之后，调解员可以将其全部存储起来，删除任何识别信息并将相关信息提供给Bing，从而产生自动化，准确且集中的结果。

专利说明：

所公开的架构包括中介组件（例如，作为操作系统（OS）的一部分的API（应用程序接口）），该中介组件标识参与的应用（与用户交互以完成任务的应用（与休眠应用相反）用户不与之交互以完成任务），并从参与的应用程序收集并主动监视信息（例如，直接向用户显示的文本，嵌入在照片中的文本，歌曲的指纹等）以推断用户的工作环境。然后可以将推断的上下文切换到应用程序之一，例如浏览器（推断的上下文，其形式不会越过隐私障碍），以通过首选搜索提供程序为建议的查询提供改进的排名。由于上下文是根据概念推断出来的，因此未经用户同意，不会传递任何PII（个人可识别信息），只有非常高级的上下文概念才会提供给搜索引擎。

该体系结构能够捕获信号（例如，向用户显示的纯文本，从图像识别的文本，当前播放的歌曲的音频等），并将这些信号聚类为上下文概念。这些信号是有助于识别用户正在做什么的高级数据（例如，单词）。捕获信号的这种行为是暂时的，因为它可以不断变化（例如，类似于上下文概念的运行平均值）。信号可以根据用户在时间T所做的事情（以及用户从T-10到时间T所做的事情）连续变化。

当使用浏览器应用程序作为使用捕获的信号的应用程序时，浏览器通过中介组件的中介API广播和接收（例如，连续，定期，按需等）中介组件以获取最新的上下文概念。

当用户最终与浏览器交互或预期与浏览器交互时（可以计算为频繁发生和/或基于导致用户接下来与浏览器交互的顺序用户动作的历史），上下文概念连同查询前缀一起发送到搜索提供程序。搜索引擎（例如，Microsoft Corporation的Bing™和Cortana™（智能个人数字语音识别助手））使用上下文分级器来调整默认建议查询的默认排名，以针对该时间点生成更相关的建议查询。包含中介组件功能的操作系统跟踪任何应用程序显示给用户的所有文本数据，然后执行聚类以确定用户意图（上下文）。

作为信号发送给搜索提供者以改善查询建议的排名的推断出的用户意图，由于查询建议与用户实际尝试实现的目标更为相关，因此可以相应改善用户体验。该体系结构不限于文本，而是可以利用显示的照片中的识别文本以及作为照片元数据的一部分提供的地理位置信息（例如，全球定位系统（GPS））。类似地，另一个信号可以是当前正在播放的歌曲的音频指纹。

如所指示的，由于上下文和共享缓存可以解决查询歧义问题，因此各种应用程序可以利用上下文和共享缓存来提高搜索的相关性，由于只有极少量的信息从一个应用程序发送到另一个应用程序，因此可以保持隐私，并且可以推断出用户上下文可以在应用程序，组件和设备之间共享。

例如，中介组件可以是OS的一部分，和/或与OS通信的单独模块或组件。作为OS的一部分，中介组件可识别设备上参与的非OS应用程序，并从参与的应用程序中收集并主动监视信息以推断用户的工作环境。然后可以以安全的方式将推断的上下文传递到应用程序之一，例如浏览器，以通过首选搜索提供程序为建议的查询提供改进的排名。