数据匿名化是一个专注于隐私保护的数据保护过程。 数据匿名化的作用是加密或删除数据集中的个人可识别信息。 以这种方式，收集数据的人仍然是匿名的。

数据匿名化通常在医学领域以及对数据敏感的统计分析中使用。 如果您需要匿名处理正在处理的数据，则可以使用下面列出的工具之一。

什么是最好的免费数据匿名化工具？

ARX数据匿名化工具

数据也可以图像的形式出现。 如果您需要模糊图像的工具，建议您使用Anonymizer。 该软件以各种比例和方向检测面部，汽车号牌和其他图像信息，并应用模糊滤镜以使信息不可读。

Anonymizer SDK是Windows和Linux的独立C / C ++库。 您可以使用它来匿名化街景照片，网络摄像头照片或其他任何需要高度关注隐私的照片。

您可以从Eyedea下载Anonymizer并免费试用。

NLM洗涤塔

NLM-Scrubber是一种新的免费的临床文本去识别工具。 该软件目前处于测试阶段，但是如果您好奇的话，可以尝试一下。

好消息是其开发人员将发布该工具的非Beta版本。 NLM-Scrubber将主要用于取消识别医疗文件。

这是运行NLM-Scrubber的方法：

1. 下载NLM-Scrubber
2. 使用文本编辑器创建配置文件
3. 打开命令行界面>将当前目录更改为您将NLM-Scrubber下载或移动到的目录
4. 使用以下命令运行NLM-Scrubber：scrubber.exe。

有关NLM-Scrubber的更多信息，请访问该工具的官方网站。