自动推理是一个仍处于萌芽阶段的萌芽概念。 它是计算机科学和数学逻辑的一个分支，致力于解释推理的不同方面。 那么，自动推理或自动推理软件如何提供帮助？

自动推理用于开发计算机程序，使计算机能够完全或几乎完全自动推理。 无论将其视为人工智能的替代领域，它都与哲学和理论计算机科学有关。

自动化定理证明和自动化证明检查是自动化推理的主要发展子领域。 尽管自动定理证明的自动化程度较低，但它是交互式定理证明的更有效的子区域。 不确定和非单调的推理是该领域的其他主题。

论证构成不确定性领域的重要组成部分，其中包括对最小性和一致性的附加限制。 除了更常规的自动演绎（例如John Pollock的OSCAR方法）以外，还实现了这些限制。

贝叶斯推理，模糊逻辑，传统逻辑和计算等是自动推理的一些工具和方法。

自动推理的历史

在人工智能发展之前，形式逻辑是自动推理领域的主要贡献者。 实际上，形式逻辑导致了人工智能的发展。 已经用数学的基本公理评估了所有逻辑推理的证词称为形式证明。

在这里，尽管所有逻辑要点都没有例外，但对本能也没有任何要求。 尽管存在从本能到逻辑的转换过程很常见的事实。 这证明了常规证明没有太大的反应能力，并且不太容易出现逻辑错误。

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自动推理的诞生

有些人认为自动推理起源于1957年著名的康奈尔夏季会议。另一些人则认为，自动推理起源于1955年通过Newell逻辑理论家计划。

自动推理的应用

自动推论主要用于准备自动定理证明。 但是，定理证明者通常充当证明助手，因为他们需要一些人工指导才能有效。 F

例如，逻辑理论家引入了证明定理的方法。 它是通过为数学原理中的一个定理生成一个更有效的证词来做到这一点的。 与Whitehead和Russell提供的证明相比，它要求的步骤更少。

自动化软件正在逐步取代，自动化推理软件有助于解决形式逻辑中越来越多的问题。 它还有助于解决数学和计算机科学，逻辑编程，软件和硬件验证等问题。

因此，让我们谈谈新兴的自动演绎工具，这些工具可帮助分析算法并解决逻辑相关问题。

今日有2种自动推理软件可供试用

班德拉

Bandera项目旨在解决实际有限状态软件验证中的重大障碍之一。 SMV和SPIN是获取有限状态过渡结构图的工具。

它填补了作为源代码表达的无限状态软件系统之间的语义鸿沟。 工具填充语言需要实施精细的程序研究，抽象和转换方法。

该自动化软件旨在将当前的编程语言处理方法与新创建的技术同步。 这些技术为删除安全，小型，有限状态的原型提供了自动支持，这些原型非常适合从Java源代码进行身份验证。

该软件提供的工具集提供了一个开放的框架，可以在其中添加不同的调查和转换单元。

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MathSAT 5

MathSAT 4的后代MathSAT 5是一种有效的自动化推理软件，可作为SMT（满意度模理论）的求解器。

它支持多种多样的理论，包括相等性和无法解释的特征，线性算术等，以及服务，包括删除未实现的核，证明和模型的形成等。

结论

无论您是来自软件工程领域还是来自质量和安全软件系统领域，自动化推理软件都是解码应用数学的理想工具。

因此，通过实施这些程序，可以简化您的生活和逻辑流程。